35000 Rennes
Maîtriser la dimension appliquée des statistiques inférentielles
Objectifs de la formation
L'objectif est de maîtriser la dimension appliquée des statistiques inférentielles : quel modèle choisir dans quelle situation, quelles variables retenir, comment détecter et traiter les valeurs extrêmes, comment tester les conditions d'application et réagir à leurs violations, comment interpréter les résultats et les rédiger.
La formation se centre sur le modèle linéaire général, qui recouvre les statistiques les plus couramment utilisées dans les sciences expérimentales (tests t de Student, ANOVA, régression simple et multiple, ANCOVA, statistiques non paramétriques, etc).
Nous donnerons une explication de la logique de ces modèles, de leur fonctionnement et de leur application pratique, en laissant de côté autant que possible les détails de leur construction mathématique.
Cette formation ne s'appuie sur aucun logiciel statistique en particulier (SPSS, R, Statistica…) et ne constitue pas un cours d'utilisation de logiciel.
Description de la formation :
Jour 1 : Statistiques descriptives et inférentielles, tests de Student (inter pour variances égales et inégales, intra, contre norme), régression simple, généralisation au modèle linéaire général.
Jour 2 : Inférence par comparaison de modèles, statistiques non-paramétriques, ANOVA (à un et plusieurs facteurs), tests post-hoc, analyse de contrastes.
Jour 3 : Régression multiple (effets de suppression et de médiation), interactions entre variables catégorielles et numériques, interactions entre variables numériques, sélection des variables à tester, recherche et traitement des observations extrêmes.
Jour 4 : Conditions d'application, interprétation et report des résultats. Si le temps le permet : extension aux modèles linéaires généralisés, à l'analyse de profils et/ou à l'analyse factorielle exploratoire.
Note : la formation suivant une progression logique, il est demandé aux doctorants d'assister à l'ensemble des séances.
10 - 18 janvier 2019
Renforcer sa culture scientifique interdisciplinaire
(*) : Les manifestations pouvant être supprimées, annulées, ajournées, prenez contact avec les organisateurs avant de vous déplacer.
